How To Invest
App de educação financeira reconstruída de React para WordPress, com um princípio firme: as regras decidem a alocação; a IA apenas explica.
Investir assusta quem nunca o fez — e o mercado fala por jargão. O primeiro desafio era esse: dar a iniciados a confiança para o primeiro passo. O segundo era pessoal e técnico: usar esta era da IA para desenvolver novas competências — começar o produto em vibecoding (Base44) e, a partir daí, levá-lo a um desenvolvimento completo e próprio.
Trabalho com WordPress há mais de 15 anos, por isso a escolha foi óbvia: encaixava nas minhas competências e nas necessidades do projeto — em especial na distribuição. Queríamos que cada artigo e cada conceito fossem indexáveis e trouxessem tráfego orgânico composto.
A decisão de arquitetura mais importante foi de confiança: as regras decidem (arquétipo + alocação); o LLM apenas explica. A lógica de recomendação é determinística e auditável; o Gemini entra só para dar contexto em linguagem simples, nunca para escolher por ti.
A partir daí, as restrições escreveram-se sozinhas: output só por classes de ativos (nunca instrumentos nomeados), disclaimers em todos os resultados, a chave da IA sempre no servidor, e o RGPD (exportar/apagar dados) como prioridade desde o primeiro dia.
Um tema de blocos nativo (FSE) e um plugin próprio — o hti-engine — que expõe a API REST: recomendação, reclamar perfil, conta e exportação. Frontend em JavaScript vanilla, com gráficos leves só onde acrescentam e geração de PDF em PHP. Em torno do motor há um ecossistema: um plugin de notícias que agrega RSS e gera artigos, imagens sociais e reels; leitura de eventos interna e via GA4; e newsletters diárias e semanais ligadas ao Brevo. A camada de conteúdo — artigos e glossário — é editável sem código, porque é ela que alimenta o SEO.
Online desde junho de 2025 (começou em Base44, hoje em desenvolvimento próprio). Os dados do GA4 (jan 2025 – jun 2026) mostram cerca de 3.300 utilizadores ativos e 28.369 eventos, com alcance em dezenas de países e conteúdo em vários idiomas (PT, EN, ES, FR, DE e mais). O questionário — o coração do produto — tem uma taxa de rejeição de apenas ~3%: quem entra, completa. A maior aprendizagem: a escolha de plataforma foi tanto uma decisão de marketing como de engenharia.